Искусственный интеллект в 2017 году: предположения и прогнозы

Поскольку об искусственном интеллекте говорят повсеместно, наши предположения главным образом будут касаться средств общения в сфере ИИ.

Наша деятельность направлена на устранение коммуникационного разрыва между человеком и машиной. Поэтому прогноз на 2017 год раскрывает возможные способы контактирования между пользователями и компьютерами. Далее, тема взаимодействия систем ИИ друг с другом тоже заслуживает внимания.

Топ-5 прогнозов в развитии искусственного интеллекта

Самые интересные:

Активизация процессов разработки коммуникационного интерфейса

Последние совместные действия ряда инновационных технологических гигантов свидетельствуют, что в предстоящем году общение с машиной посредством диалога станет нормой. Но так ли мы нуждаемся в коммуникационных интерфейсах? Да, несомненно, как и во всех революционных технологиях. С появлением компьютеров нам приходится изъясняться на их языке, чтобы понимать машину. Теперь же мы учим компьютеры общаться на нашем языке.

Поисковые системы, например, Google и Bing, уже сделали большой шаг вперед, создав опцию голосовых поисковых запросов. В то же время Facebook запустил DeepText (проект на базе ИИ), служащий для анализа интересов и стиля общения отдельных пользователей. Между тем, стал активнее осуществляться переход на естественный язык интерфейса благодаря несметному числу компаний, сосредоточенных на создании чат-ботов, цифровых ассистентов и даже мессенджеров, ежемесячно бьющих рекорды по использованию в социальных сетях. 

Так что мы вполне можем порассуждать о ближайшем будущем, в котором будем спрашивать свои персональные девайсы о чем угодно: «Сколько денег у меня на счету?», «Когда я последний раз проходил медосмотр?» или «Можешь найти ресторан в 10 минутах езды со свободным столиком на двоих?»

Разработка дизайна как средства повышения доверия к ИИ

Если люди не доверяют технологиям ИИ, они не станут ими пользоваться. В следующем году дизайнеры начнут применять к системам искусственного интеллекта знания о человеческом взаимодействии, в особенности, про то, как мы завоевываем доверие и уважение.

Элементы коммуникации (тон, настроение, подходящее время, визуальные подсказки и подбор слов) в сочетании с технологиями искусственного интеллекта (вроде генератора текста), повышающие прозрачность функционирования подобных систем, в дальнейшем помогут пользователям чувствовать себя комфортно при работе с инструментами ИИ.

В недавнем исследовании Стэнфордского университета о влиянии ИИ на следующие 100 лет, четко сказано:

Дизайнерские решения, способствующие пониманию и использованию людьми систем и решений искусственного интеллекта помогут укрепить доверие и предотвратить радикальные сбои. Поэтому крайне важно, чтобы инженеры и дизайнеры создавали технологии, которые будут свободно делиться информацией о том, как они функционируют.

Другими словами, если моя домашняя система наблюдения на базе ИИ откроет посреди дня дом незваному посетителю, то пускай она сумеет мне это объяснить.

Поговорим о том, как системы ИИ общаются друг с другом

В 2017 году создание новых проектов повлечет за собой составление универсальных стандартов по взаимодействию средств ИИ. Без упорядочивания технологии искусственного интеллекта будут оставаться обособленными, даже негативно взаимодействовать при выполнении одной и той же задачи.

Представьте себе беспилотные автомобили, взявшие опасный курс на дороге, и не имеющие средств для общения между собой. Или вообразим следующую ситуацию. Есть предприятие с несколькими изолированными программами ИИ: с одной стороны действует прогнозная аналитическая система, модерирующая решения относительно уровней производства. А наряду с ней, на том же заводе, функционирует еще одна система ИИ, с отличным от первой источником данных, который указывает на необходимость изменения производительного процесса.

Что произойдет?
2017 год станет началом переговоров между технологическими титанами, соответствующими отраслевыми ассоциациями и правительственными органами для установления универсальных стандартов ИИ.

Внутренние ошибки могут негативно отразиться на ИИ

В 2016 году были названы источники многочисленных ошибок, которые могут возникать внутри систем ИИ. Так, к подобным факторам принадлежат данные, используемые для подготовки инструментов, взаимодействия пользователей с системами, конфликты схожести и целей. Большинство этих погрешностей остаются незамеченными. Но по мере роста масштабов использования и влияния ИИ следует установить нормы для их выявления и устранения, иначе потенциальный прогресс, связанный со средствами искусственного интеллекта, может подвергнуться серьезному удару.

Предприятия ждут возмещения своих инвестиций в ИИ

Компании захотят видеть доказательства ценности и свидетельства окупаемости инвестиций в технологии ИИ. За время финансирования стартапов, имеющих отношение к сфере искусственного интеллекта, которое продолжает набирать обороты (только за последние 5 лет инвестиции в ИИ увеличились в 10 раз: с $94 млн в 2011 году до $1049 млн – в 2016-м), мы стали свидетелями нескольких коммерческих проектов.

Чаще всего эти технологии внедряются инновационными группами или научно-исследовательским департаментом. 2017-й станет переломным годом, когда корпорации потребуют результаты своих инвестиций, а значит, технологии ИИ не должны оставаться на месте.

Удивительно, всего два года назад мы рассуждали о том, что искусственный интеллект и роботы нас уничтожат. Звезды науки делали громкие заявления о наступлении апокалипсиса, а сегодня эти же люди создают компании по развитию интеллектуальных технологий. Так много было достигнуто за короткий промежуток времени! Теперь мы начинаем осознавать преимущества партнерских отношений со средствами искусственного интеллекта, вместо того, чтобы бояться их.