Роль Big Data в персонализации игрового опыта в казино

Большие данные — один из ключевых трендов в гемблинге. Технология используется для самых разных задач, но главная из них — создание индивидуального и максимально релевантного клиентского опыта.

Компания Online Casino Market рассказывает о преимуществах применения Big Data в iGaming-секторе.

Заказать услугу

Что такое большие данные

Это огромные наборы неструктурированных сведений. Во внимание берется самая разная информация — от небольших текстовых материалов до крупных мультимедийных файлов и фрагментов компьютерного кода.

Термин «Big Data» был введен журналистом Клиффордом Линчем. В 2009-м редактор еженедельника Nature первым рассказал о взрывном росте больших массивов данных, которые необходимо собирать, структурировать и обрабатывать.

Чуть позже, в 2012-м, к Big Data начали присматриваться ИТ-гиганты: Apple, Oracle, Microsoft, IBM и другие международные корпорации. Сегодня каждая из них с успехом использует большие данные в своей работе для минимизации рисков, повышения уровня обслуживания и прогнозирования результатов будущих периодов.

В гемблинге внедрение Big Data совпало с активной диджитализацией этой сферы. Начиная с 2012-го, когда провайдеры начали переходить в онлайн-формат, применение больших данных стало обязательным условием для многих компаний. С их помощью и операторы повышают конкурентоспособность, становятся устойчивыми к рискам и интересными для игроков.

Как работает технология Big Data

Источники сбора больших данных для iGaming-сектора делятся на три типа:

1. Социальные. Это все действия гемблеров в Сети. К ним относят репосты, лайки, комментарии, загрузки, реакции, запуски слот-катушек, участие в турнирах и многое другое.
2. Машинные. Такие данные генерируются системами, машинами, датчиками и «интернетом вещей». Сведения можно получить из смартфонов, «яблочной техники», видеокамер в наземных игорных залах.
3. Транзакционные. Это информация о денежных переводах в стационарных казино гемблинговых площадках в Сети.

Для сбора и обработки Big Data необходим мощный софт и защищенные хранилища данных. Среди востребованных на рынке программных комплексов можно выделить Hadoop, Apache Spark и многие другие. В своей работе все они используют похожую схему: сначала собирают сведения, а затем группируют их при помощи заданных фильтров, критериев и алгоритмов.

В Big Data используются современные хранилища данных. Сегодня большинство компаний предпочитают облачные контейнеры, а не консолидацию информации на жестких дисках и в других локальных точках.

Облачные хранилища имеют несколько преимуществ:

• отказоустойчивость благодаря размещению данных на независимых друг от друга серверах и в нескольких копиях;
• масштабируемость игровой платформы в моменты пиковых нагрузок на ее инфраструктуру.

Аналитика данных для персонализации

Ключевое направление использования Big Data в гемблинге — создание индивидуального игрового опыта. Для этого машины и системы собирают терабайты не связанных между собой сведений и преобразуют их в понятный и удобный для восприятия вид.

Персонализированный клиентский опыт — один из макротрендов в гемблинге.

Сегодня недостаточно просто предложить геймерам стандартный каталог слот-машин. Важно, чтобы подборка игровых автоматов максимально соответствовала вкусам и предпочтениям конкретного пользователя. Во внимание берутся все характеристики — от тематики видеослота до его технических параметров (количества барабанов, волатильности, RTP) и оформления.

Стремление к индивидуализации прослеживается и в других компонентах iGaming-площадки:

• платежных сервисах;
• бонусах;
• многопользовательских активностях (турнирах, миссиях, квестах).

Как формируется индивидуальный опыт

Рассмотрим, из чего состоит персонализация в гемблинге:

1. Recognize. На этом этапе происходит идентификация геймеров, а также первичный сбор информации об их предпочтениях. Данные извлекаются из самых разных источников — от активностей в социальных сетях и мессенджерах до отчетности из CRM-системы казино.
2. Recommend. Это предложения релевантных решений (игр, бонусов, payment-сервисов) на основе предыдущего клиентского опыта.
3. Remember. Здесь огромное внимание уделяется истории каждого конкретного геймера. Специальный софт изучает не только то, во что играл гемблер (слоты, карты, рыбалки), но что передавало его выбору. Какой контент он просматривал, какую информацию изучал, какие слот-автоматы запускал в демоверсии.
4. Relevance. Это персонализация опыта в контексте текущего цифрового пути игрока, с учетом того, где он находился раньше и чем он интересуется в настоящий момент.

Опыт ведущих корпораций

Среди лучших стратегий в персонализации можно выделить подходы Amazon, Netflix, Spotify и других мировых лидеров.

Компании принимают во внимание:

• действия пользователей: клики по товарам, добавления в корзину, покупки (или просмотры фильмов, прослушивание музыкальных треков);
• характеристики товаров (фильмов, треков);
• паттерны поведения пользователей на сайтах;
• сравнение всех посетителей и их взаимодействие со всеми товарами и услугами, а также предсказание будущих действий клиентов.

Этот алгоритм обеспечивает лучшее понимание аудитории, ее запросов и предпочтений, способствует более быстрому привлечению и долгому удержанию пользователей.

Представители iGaming-индустрии применяют похожий подход. Сегодня персонализированные решения (контент, инструменты геймификации, платформы) можно найти в ассортименте многих ведущих компаний. Это Pragmatic Play, Microgaming, Playtech, Evolution, NetEnt и прочие лидеры рынка.

Как Big Data улучшает клиентский опыт

В гемблинге большие данные используются с несколькими целями:

Персонализация предложений

Анализируя поведение игроков, их предпочтения, историю ставок и другие сведения, операторы формируют индивидуальные решения для каждого из них:

1. Рекомендательные системы. Это контент, который с высокой долей вероятности заинтересует клиента. Чаще всего предприниматели фокусируются на типах игр (слотах, картах, бинго, кено), популярных механиках (Hold and Win, Avalanche), технических параметрах (количестве барабанов и направлений для выплат, дисперсии). Спектр настроек можно существенно расширить, подобрав игры в зависимости от тематики, бонусных функций, главных героев.
2. Персонализированные акции. Big Data позволяет сегментировать гемблеров и создавать для каждой выделенной группы уникальные программы лояльности. Активным геймерам, к примеру, может быть предложен повышенный кэшбек, а новым клиентам — стартовые бонусы и подарки.
3. Удобные платежные системы. Крупные провайдеры редко сотрудничают с одним только payment-сервисом. Чаще всего они управляют сразу несколькими платежными каналами, удовлетворяя запросы разных клиентских групп. Использование Big Data позволяет персонализировать финансовые инструменты по валютам, комиссии и прочим параметрам.
4. Оригинальный UX-интерфейс. Оформление сайта может также меняться в зависимости от интересов и предпочтений аудитории. Базовая компоновка интерфейса (расположение кнопок, главного меню и блоков), как правило, остается прежней, а меняются только дополнительные элементы.

Оптимизация ассортимента

Big Data — это мощный аналитический инструмент. С его помощью можно оценить текущий выбор игр на сайте, а также спрогнозировать, какой контент будет востребованным через неделю, месяц, квартал.

Технология умеет собирать и анализировать информацию из разных источников. Это официальная статистика о предпочтениях геймеров (играх, механиках, бонусных раундах), анонсы будущих релизов слотов, реакции и комментарии на тематических форумах. Используя все эти сведения, Big Data помогает спрогнозировать спрос клиентов в будущих периодах и понять, какие игры стоит покупать, а какие нет.

Использование больших данных оптимизирует каталог развлечений в интернет-казино. Оператор покупает только тот контент, который обязательно заинтересует его целевую аудиторию, и не тратит средства на слоты с низким откликом у ЦА.

Повышение эффективности маркетинга

Технология играет ключевую роль в выборе стратегий продвижения, позволяет точно таргетировать гемблеров, измерять результаты активностей и оценивать рекламные тенденции.

Как Big Data применяется в маркетинге:

1. Таргетинг. Это показ целевых сообщений для аудитории, которая была сегментирована и отобрана по заданным критериям. Большие данные делают показы персонализированными. Благодаря этому можно охватить наиболее релевантных пользователей, увеличить конверсию и снизить стоимость продвижения.
2. Анализ эффективности. Это отслеживание результатов в динамике; точная оценка, какие рекламные каналы и форматы приносят наилучшие результаты, а от каких стоит отказаться. Предприниматель может быстро реагировать на любые негативные факторы, корректировать отклонения и перераспределять рекламный бюджет.

Улучшение клиентского опыта

Это обеспечение качественного индивидуального обслуживания с учетом текущих запросов и потребностей геймера.

Улучшение клиентского опыта отображается в:

• персонализированной коммуникации с саппортом интернет-казино (через Skype, email, телефонный вызов, чат-бот и другие каналы);
• углубленном анализе реакций гемблеров (отзывов, лайков, комментариев);
• оптимизации клиентского пути в рамках iGaming-платформы.

Главное о роли Big Data в гемблинге

Большие данные — востребованная технология в игорной индустрии.

• Основное направление применения Big Data — персонализация предложений. Это контент, релевантный текущим запросам аудитории, бонусы, платежные сервисы, показы рекламных сообщений.
• Большие данные позволяют оптимизировать ассортимент интернет-казино, спрогнозировать, какие игры и payment-сервисы будут популярны в будущем. Внедрение технологии улучшает клиентский опыт, делает общение со службой поддержки более удобным и эффективным.

Компания Online Casino Market предлагает онлайн казино под ключ, White Label платформы, биткоин-проекты.

У нас можно заказать такие услуги, как:

• продажа и аренда игр;
• разработка HTML5-слотов по индивидуальным эскизам;
• подготовка бизнес-плана;
• помощь в получении лицензии;
• установка софта для безопасности;
• подключение платежных систем;
• продвижение iGaming-проектов и многое другое.

Заказать услугу