Роль Big Data в персоналізації ігрового досвіду в казино

Великі дані — один із ключових трендів у гемблінгу. Технологія використовується для різних завдань, але найголовніше з них — створення індивідуального й максимально релевантного клієнтського досвіду.

Компанія Online Casino Market розповідає про переваги застосування Big Data в iGaming-секторі.

Замовити послугу

Що таке великі дані

Це великі набори неструктурованих відомостей. До уваги береться найрізноманітніша інформація — від невеликих текстових матеріалів до великих мультимедійних файлів і фрагментів комп'ютерного коду.

Термін «Big Data» був запроваджений журналістом Кліффордом Лінчем. У 2009-му редактор тижневика Nature першим розповів про вибухове зростання великих масивів даних, які необхідно збирати, структурувати й обробляти.

Трохи пізніше, у 2012-му, до Big Data почали придивлятися ІТ-гіганти: Apple, Oracle, Microsoft, IBM та інші міжнародні корпорації. Сьогодні кожна з них успішно використовує великі дані у своїй роботі для мінімізації ризиків, підвищення рівня обслуговування і прогнозування результатів майбутніх періодів.

У гемблінгу впровадження Big Data збіглося з активною диджиталізацією цієї галузі. Починаючи з 2012-го, коли провайдери почали переходити в онлайн-формат, застосування великих даних стало обов'язковою умовою для багатьох компаній. З їхньою допомогою оператори підвищують конкурентоспроможність, стають стійкими до ризиків і цікавими для гравців.

Як працює технологія Big Data

Джерела збору великих даних для iGaming-сектору поділяються на три типи:

1. Соціальні. Це все дії гемблерів у Мережі. До них належать репости, лайки, коментарі, завантаження, реакції, запуски слот-котушок, участь у турнірах тощо.
2. Машинні. Такі дані генеруються системами, машинами, датчиками й «інтернетом речей». Відомості можна отримати зі смартфонів, «яблучної» техніки, відеокамер у наземних ігрових залах.
3. Транзакційні. Це інформація про грошові перекази в стаціонарних казино гемблінг-платформ у Мережі.

Для збору й обробки Big Data необхідний потужний софт і захищені сховища даних. Серед популярних на ринку програмних комплексів можна виділити Hadoop, Apache Spark і багато інших. У своїй роботі всі вони використовують схожу схему: спочатку збирають відомості, а потім групують їх за допомогою фільтрів, критеріїв і алгоритмів.

У Big Data використовуються сучасні сховища даних. Сьогодні більшість компаній віддають перевагу хмарним контейнерам, а не консолідації інформації на жорстких дисках та в інших локальних точках.

Хмарні сховища мають кілька переваг:

• відмовостійкість завдяки розміщенню даних на незалежних один від одного серверах і у декількох копіях;
• масштабованість ігрової платформи в моменти пікових навантажень на її інфраструктуру.

Аналітика даних для персоналізації

Ключовий напрям використання Big Data в гемблінгу — створення індивідуального ігрового досвіду. Для цього машини та системи збирають терабайти не пов'язаних між собою відомостей та перетворюють їх на зрозумілий і зручний для сприйняття вигляд.

Персоналізований клієнтський досвід — один із макротрендів у гемблінгу.

Сьогодні недостатньо просто запропонувати геймерам стандартний каталог слот-машин. Важливо, щоб добірка ігрових автоматів максимально відповідала смакам і вподобанням конкретного користувача. До уваги беруться всі характеристики — від тематики відеослота до його технічних параметрів (кількості барабанів, волатильності, RTP) та оформлення.

Прагнення індивідуалізації простежується і в інших компонентах iGaming-платформи:

• платіжних сервісах;
• бонусах;
• багатокористувацькій активності (турніри, місії, квести).

Як формується індивідуальний досвід

Розглянемо, з чого складається персоналізація в гемблінгу:

1. Recognize. На цьому етапі відбувається ідентифікація геймерів, а також первинний збір інформації про їхні вподобання. Дані витягуються з різних джерел — від активностей у соціальних мережах і месенджерах до звітності з CRM-системи казино.
2. Recommend. Це пропозиції релевантних рішень (ігор, бонусів, payment-сервісів) на основі попереднього досвіду клієнта.
3. Remember. Тут велика увага приділяється історії кожного конкретного геймера. Спеціальний софт вивчає не тільки те, у що грав гемблер (слоти, карти, риболовлі), а також що передувало його вибору. Який контент він переглядав, яку вивчав інформацію, які слот-автомати запускав у демоверсії.
4. Relevance. Це персоналізація досвіду в контексті поточного цифрового шляху гравця, з урахуванням того, де він перебував раніше й чим він цікавиться зараз.

Досвід провідних корпорацій

Серед найкращих стратегій у персоналізації можна виділити підходи Amazon, Netflix, Spotify та інших світових лідерів.

Компанії беруть до уваги:

• дії користувачів: кліки на товари, додавання до кошика, купівлі (або перегляди фільмів, прослуховування музичних треків);
• характеристики товарів (фільмів, треків);
• патерни поведінки користувачів на вебсайтах;
• порівняння всіх відвідувачів та їхньої взаємодії з усіма товарами й послугами, а також передбачення майбутніх дій клієнтів.

Цей алгоритм забезпечує краще розуміння аудиторії, її запитів і уподобань, сприяє швидкому залученню та тривалому утриманню користувачів.

Представники iGaming-індустрії використовують схожий підхід. Сьогодні персональні рішення (контент, інструменти гейміфікації, платформи) можна знайти в асортименті багатьох провідних компаній. Це Pragmatic Play, Microgaming, Playtech, Evolution, NetEnt та інші лідери ринку.

Як Big Data поліпшує клієнтський досвід

У гемблінгу великі дані використовуються з кількома цілями:

Персоналізація пропозицій

Аналізуючи поведінку гравців, їхні вподобання, історію ставок та інші відомості, оператори формують індивідуальні рішення для кожного з них:

1. Рекомендаційні системи. Це контент, який з високою ймовірністю зацікавить клієнта. Найчастіше підприємці фокусуються на типах ігор (слотах, картах, бінго, кено), популярних механіках (Hold and Win, Avalanche), технічних параметрах (кількості барабанів і напрямків виплат, дисперсії). Спектр налаштувань можна значно розширити, підібравши ігри залежно від тематики, бонусних функцій, головних героїв.
2. Персоналізовані акції. Big Data надає змогу сегментувати гемблерів і створювати для кожної виділеної групи унікальні програми лояльності. Активним геймерам, наприклад, може бути запропонований підвищений кешбек, а новим клієнтам стартові бонуси й подарунки.
3. Зручні платіжні системи. Великі провайдери рідко співпрацюють з одним лише payment-сервісом. Найчастіше вони керують одразу кількома платіжними каналами, задовольняючи запити різних груп клієнтів. Використання Big Data надає змогу персоналізувати фінансові інструменти за валютами, комісіями та іншими параметрами.
4. Оригінальний UX-інтерфейс. Оформлення сайту може також змінюватися залежно від інтересів і уподобань аудиторії. Базове компонування інтерфейсу (розташування кнопок, головного меню та блоків) залишається звичним, а змінюються лише додаткові елементи.

Оптимізація асортименту

Big Data — це потужний аналітичний інструмент. З його допомогою можна оцінити поточний вибір ігор на сайті, а також спрогнозувати, який контент буде популярним через тиждень, місяць, квартал.

Технологія вміє збирати й аналізувати інформацію з різних джерел. Це офіційна статистика про вподобання геймерів (ігри, механіки, бонусні раунди), анонси майбутніх релізів слотів, реакції та коментарі на тематичних форумах. Використовуючи всі ці відомості, Big Data допомагає спрогнозувати попит клієнтів у майбутніх періодах і зрозуміти, які ігри варто купувати, а які ні.

Використання великих даних оптимізує каталог розваг у інтернет-казино. Оператор купує лише той контент, який обов'язково зацікавить його цільову аудиторію, та не витрачає кошти на слоти з низьким відгуком у ЦА.

Підвищення ефективності маркетингу

Технологія відіграє ключову роль у виборі стратегій просування, надає змогу точно таргетувати гемблерів, вимірювати результати активностей та оцінювати рекламні тенденції.

Як Big Data застосовується в маркетингу:

1. Таргетинг. Це показ цільових повідомлень для аудиторії, яка була сегментована й відібрана за заданими критеріями. Великі дані роблять покази персональними. Завдяки цьому можна охопити найрелевантніших користувачів, збільшити конверсію та знизити вартість просування.
2. Аналіз ефективності. Це відстеження результатів у поступовій динаміці; точна оцінка, які рекламні канали та формати приносять найкращі результати, а від яких варто відмовитися. Підприємець може швидко реагувати на будь-які негативні чинники, коригувати відхилення і перерозподіляти рекламний бюджет.

Поліпшення клієнтського досвіду

Це забезпечення якісного індивідуального обслуговування з урахуванням поточних запитів і потреб геймера.

Поліпшення клієнтського досвіду відображається у:

• персоналізованій комунікації з сапортом інтернет-казино (через Skype, email, телефонний виклик, чат-бот та інші канали);
• поглибленому аналізі реакцій гемблерів (відгуків, лайків, коментарів);
• оптимізації клієнтського шляху в рамках iGaming-платформи.

Головне про роль Big Data у гемблінгу

Великі дані — актуальна технологія в ігровій індустрії.

• Основний напрям застосування Big Data — персоналізація пропозицій. Це контент, релевантний поточним запитам аудиторії, бонуси, платіжні сервіси, покази рекламних повідомлень.
• Великі дані надають змогу оптимізувати асортименти інтернет-казино, спрогнозувати, які ігри й payment-сервіси будуть популярними в майбутньому. Впровадження технології поліпшує клієнтський досвід, робить спілкування зі службою підтримки зручнішим і ефективнішим.

Компанія Online Casino Market пропонує онлайн казино під ключ, White Label платформи, біткойн-проєкти.

У нас можна замовити такі послуги, як:

• продаж і оренда ігор;
• розробка HTML5-слотів за індивідуальними ескізами;
• підготовка бізнес-плану;
• допомога в отриманні ліцензії;
• інтеграція софту для безпеки;
• підключення платіжних систем;
• просування iGaming-проєктів тощо.

Замовити послугу